Beschleunigung der Batterie-F&E mit AI-gesteuerten Vorhersagemodellen
Verkürzung der Testzeit von 42 Tagen auf 15 Stunden
Batterieinnovationen sind für die Weiterentwicklung von Energiespeicherung und Nachhaltigkeit von entscheidender Bedeutung, aber herkömmliche F&E-Zyklen können langsam und kostspielig sein.
Auf dem camLine forum 2024 berichtete Martin Schaupp, CTO von theion, wie KI-gesteuerte Vorhersagemodelle die Batterieforschung und -entwicklung revolutionieren, indem sie die Testzeit drastisch reduzieren und gleichzeitig die Genauigkeiterhalten.
Transformation der Batterieherstellung mit datengesteuerten Erkenntnissen
Theion, ein Hersteller von Batterien der nächsten Generation, verwendet Kathoden auf Schwefelbasis und Lithiumanoden, um Hochleistungs-Energiespeicher herzustellen. Die Batterieproduktion umfasst komplexe Prozesse, die eine Datenanalyse für die Qualitätskontrolle unerlässlich machen. Mit dem Battery Lifetime Predictor von camLine kann theion nun mit nur 15 Ladezyklen die Lebensdauer der Batterie mit einer Genauigkeit von 99,8 % vorhersagen und die Testzeit auf 15 Stunden reduzieren.
"Die Batterieherstellung ist einzigartig, weil das Produkt vom ersten Moment an Daten generiert. Anstatt 40 Tage auf vollständige Alterungstests zu warten, analysieren wir die ersten 15 Ladezyklen, um die Leistung mit einer Genauigkeit von 99,8 % vorherzusagen. Dies verkürzt die Testzeit drastisch und beschleunigt unseren Weg zur Kommerzialisierung."
- Martin Schaupp, Vorstand für Technologie, theion
Der Einfluss von AI in der Batterie-F&E
Mit den KI-gesteuerten Vorhersagemodellen von camLine hattheion:
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Verkürzung der Batterietestzeit von 42 Tagen auf 15 Stunden
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Höhere Effizienz durch frühzeitige Erkennung von Problemen im Entstehungszyklus
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Beschleunigte Markteinführung von Batterietechnologie der nächsten Generation

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